Science

admin   19.02.2013   Комментарии к записи Science отключены

В статье, опубликованной в прошлом году в журнале Science, доктор Уинфри и его коллега Лулу Цянь описали использование каскадов смещений цепочек для построения схем все большей сложности, с примером схемы с 74 разных цепочек ДНК, которая была способна вычислять квадратный корень из четырехразрядный двоичный чисел. Вместе со своим коллегой Джошуа Бруком они построили крохотную нейронную сеть, состоящую из четырех взаимосвязанных искусственных нейронов, с помощью раствора из 112 различных цепочек ДНК, взаимодействовали между собой. Каждый нейрон должен выстрелить, когда сумма его входных сигналов превысила определенный порог, и он мог бы быть настроен для назначения различных весов различным входным сигналам. Такие нейронные сети могут распознавать простые модели, даже если они будут представлены с неполными данными.

Чтобы проверить потенциал распознавания моделей в своей нейронной сети, доктор Цянь составил игру для определения одного из четырех ученых. Каждого ученого представлял другой набор ответов на четыре вопроса «да / нет». Человек играющий должна добавить в пробирку некоторые (но не все) цепочки ДНК, отвечающие одному набору ответов. Схема потом догадывалась, который ученый больше соответствовал этому неполном набора, показывая свой ответ с помощью разноцветных флуоресцентных сигналов. Схеме понадобилось 8 часов, чтобы дать свой ответ, но она каждый раз давала ее правильно. И эта схема должна работать в объеме одного кубического микрона (одна миллионная часть кубического метра), как говорит доктор Уинфри, достаточно малым объемом, чтобы поместиться во много видов клеток.

Science